5G独立组网面临的主要服务保障挑战以及如何克服这些挑战
5G独立组网需要自适应的服务保障，造成这种情况的推动因素包括用户体验、多种技术共存以及大数据的成本等。
移动网络运营商（MNO）正努力应对日益复杂的网络环境。网络愈加复杂，原因是采用混合技术部署5G网络（仍然涉及4G），以及必须满足5G企业和行业客户对体验质量的严格要求。
在这篇博客中，我们将更深入地了解移动网络运营商在通往5G独立组网的道路上将遇到的主要挑战，以及应对这些挑战的最佳策略。
1. 5G独立组网必须提供卓越的用户体验
移动网络运营商面临的挑战包括同时跟上需求的步伐，提升体验质量（QoE）并加快上市速度。在这个过程中，多种不利条件会对他们的盈利能力造成威胁：收入、利润率和运营预算不断缩水；竞争加剧；赢得并留住客户的成本高。
最好的防御就是有效的进攻：始终如一地提供卓越的服务质量。
为了做到这一点，移动网络运营商正在其运营部门中采用人工智能，这项技术带来了独特的用户体验和自动化优势。在相关调查中，40%的移动网络运营商高管表示用户体验是采用人工智能的主要推动因素，42%的高管说采用人工智能的最大好处是可以自动检测和预测影响客户的事件1。
考虑到目前（和未来）洞察网络与服务性能的能力，这似乎是一项很高的要求。
2. 5G独立组网加剧了性能洞察力的缺口
移动网络运营商使用的现有服务保障工具已经很难跟上导致运营非常复杂的诸多因素，包括虚拟化、物联网（IoT）和多接入边缘计算（MEC）。加密、流量大幅增加、虚拟化、相互孤立的系统和探针的可扩展性都会削弱性能洞察力。到2024年，传统的服务保障系统将无法看到80%的流量2。
不可避免的结果是，客户会默默承受小型服务故障不断增加的体验。质量劣化比中断更能界定客户的体验；但90%的劣化都没被注意到3。这会损害品牌声誉、导致客户流失并危及收入。5G独立组网是突破点；如果移动网络运营商希望开展盈利业务，并充分利用5G业务获取新收入，就不能任由这种情况继续下去。
而大数据解决不了这个问题。什么可以：使用自适应的服务保障和“小数据”进行自动化编排，从而有效地检测、预测、诊断和解决影响客户的事件。
但只有将人工智能驱动的自动化纳入以综合的方式实施网络保障和编排的更多举措时，它才能奏效。在网络混用多种技术的情况下，这么做非常具有挑战性。
3. 混合的5G独立组网需要实施自动、集成的编排
动态、虚拟的网络环境很难完全控制。了解出现什么问题并快速解决问题的能力至关重要，但很难实现。业内普遍认为解决方法是实施自动化，94%的移动网络运营商高管表示，将故障/质量劣化检测与诊断的过程自动化对于5G服务至关重要或非常重要4。
有效地实施自动化需要能够即时洞察网络与服务性能，但传统的保障解决方案无法提供这种能力。（这些系统中的大多数甚至不支持构建集成的自动化解决方案所需的API！）
与此同时，70%的移动网络运营商高管表示，他们计划使用一个通用的框架来编排与保障4G和5G网络及服务，尽管他们当中有47%的人还表示，部署一个集成的框架是他们实现实时的5G网络自动化和编排的最大障碍5。
要解决这些挑战，移动网络运营商需要两把钥匙：小数据和自适应的服务保障。
4. 说到数据，小就是大
超过半数（56%）的运营商由于数据不一致，不能在各个孤立的服务保障系统之间共享，从而无法实施自动化6。97%的服务保障保证解决方案不支持跨平台自动化7。
传统上被视为自动化驱动力的大数据无助于解决这些问题。这是因为收集、保存和分析大数据的成本较高，而且往往无法提供所需的洞察力。大数据将继续在服务保障中发挥作用，但仅依赖大数据实现5G自动化的移动网络运营商将被大数据淹没。
自适应的服务保障通过使用机器学习动态地收集和处理数据并实时地做出决策，克服了大数据的局限性。
5. 自适应的服务保障是5G独立组网的基础
由于使用网络的机器数量很快就会超过人的数量，而5G服务要求手机的传输速度达到Gbit/s，因此移动网络运营商必须能够大规模提供服务并即时调整网络容量。
唯一的方法是使用一个以客户为中心、可扩展、开放且能够自适应的服务保障框架。该框架应进行定制，以迅速提供洞察力，从而将服务质量和客户体验与网络和基础设施性能联系起来。
自适应的服务保障在正确的时间提供正确的数据，以检测、诊断和解决（或预测和预防）通信网络与服务中发生的影响客户的事件。
作为实现闭环编排的一项关键技术，它通过一个强大、高效的连续流程来实现这一点，包括监测、评估和诊断问题、规定如何解决问题并验证结果。这个流程的重点是在需要的地方和时间进行测试/监测、动态地向上和向下扩展以减少成本和资源。
结论：5G是一段已经开始的旅程
实现自动化的5G服务保障和交付是一段旅程。每一步都会提高增量价值。是的，最终的目标是实现自主网络的闭环自动化。但这不会在一夜之间就能实现。从简单的流程自动化发展到多系统集成，再到基于人工智能的根因查找/决策自动化，这些都是自然形成且符合预期的里程碑。
对于每个运营商来说，最经济有效地完成这段旅程的方法会各不相同。但他们都有一个共同点，即提供新水平的客户体验和产生新的收入需要可学习和适应当前状况的智能自动化。
这不是一个白日梦：这项技术已经存在，而移动网络运营商正在利用它来解决目前面临的挑战以及预期在未来将要面临的挑战。自适应的服务保障是从简单的流程自动化发展到完全编排的闭环网络的催化剂。这段旅程可能比预期的要短！
1, 4, 5. TM Forum, March 2021, “Virtual Digital Leadership Summit: How will AI and analytics drive 5G revenue.” See replay here
2. EXFO sales engagements with Verizon and AT&T, 2020
3. Heavy Reading survey, 2019; EXFO customer data and advisory board insight, 2019.
6. Nokia, “Telcos and AI: what will it take to create an AI driven telecoms industry,” May 2019.
7. Analysys Mason, 2019.
